O poderoso buscador da web, Google, está expandindo o acesso à sua tecnologia de inteligência artificial generativa para um público mais amplo. Esta decisão chega alguns meses após a introdução inicial do recurso no Brasil.
Google: Uma nova era de pesquisa
A Inteligência Artificial (IA) generativa, ou IA generativa, representa uma nova era de pesquisa. Ela é capaz de produzir resumos, explicações e outros tipos de respostas aos termos de busca. Isso pode facilitar e acelerar a busca por informações.
As vantagens da Inteligência Artificial Generativa (IAG) incluem a capacidade de realizar tarefas criativas, acelerar a criação de textos e reduzir custos em diversas áreas. Por exemplo, pode-se usar IAG para brainstorming de palavras-chave, realização de testes A/B, criação de imagens e ativos conectados, como vídeos adaptáveis a casos de uso específicos.
No entanto, existem desvantagens. A IAG pode falhar em tarefas analíticas simples e não deve ser usada para avaliar resultados de testes ou significado estatístico. Além disso, há preocupações com a originalidade e direitos autorais do conteúdo gerado, bem como o impacto no emprego em setores que dependem de habilidades criativas.
A IAG é uma ferramenta poderosa que, se usada corretamente, pode trazer muitos benefícios, mas é importante estar ciente de suas limitações e riscos potenciais.
Os riscos de usar Inteligência Artificial Generativa (IAG) em produção incluem questões de privacidade e segurança cibernética, como o potencial para phishing mais sofisticado e a manipulação de sistemas de IA para gerar previsões incorretas ou negar serviços1. Há também preocupações com a conformidade regulatória, obrigações legais e propriedade intelectual, especialmente quando se trata de dados e conteúdo gerado.
Outros riscos envolvem a qualidade dos dados, vieses, acesso não autorizado e perda de dados. A inserção de dados confidenciais em modelos públicos de IAG pode ser problemática, e o uso inadequado da tecnologia pode expor a empresa a riscos financeiros, como “alucinações” sobre fatos financeiros e erros de raciocínio.
Além disso, a falta de governança e supervisão adequadas pode criar ou exacerbar riscos financeiros, e a IAG pode violar regulamentos de privacidade que restringem usos secundários de dados pessoais1. Portanto, é essencial implementar uma governança robusta e protocolos de gerenciamento de riscos ao adotar IAG em ambientes de produção.
Expansão do SGE
A expansão do SGE (Experiência de Pesquisa Generativa) ocorre de forma gradual. Originalmente, o recurso estava disponível apenas para usuários que se inscreviam no programa. Agora, o Google começou a oferecer o SGE para uma pequena base de usuários nos Estados Unidos que não se inscreveram no programa de testes. Com essa liberação mais ampla, o Google espera coletar feedbacks de uma gama maior de usuários.
Como usar a IA generativa
Para usar a IA generativa, é necessário acessar o Google através do navegador Chrome no computador ou pelo aplicativo oficial para Android e iOS. A ferramenta ainda está em fase de testes, portanto, a qualidade das informações pode variar.
Os benefícios da Inteligência Artificial Generativa (IAG) em produção são vastos e podem impactar positivamente diversos setores. Aqui estão alguns dos principais benefícios:
Criação de Conteúdo Autêntico: A IAG pode gerar novos conteúdos, como textos, imagens e vídeos, que são difíceis de distinguir dos criados por humanos.
Criação de Conteúdo Personalizado: Ela permite a personalização de conteúdo em grande escala, adaptando-se às necessidades e preferências específicas dos usuários.
Eficiência no Processamento de Dados: A IAG pode processar e analisar grandes volumes de dados mais rapidamente do que os métodos tradicionais.
Melhoria na Experiência do Usuário: A capacidade de gerar respostas e conteúdos relevantes em tempo real pode melhorar significativamente a experiência do usuário.
Economia de Tempo: Automatiza tarefas repetitivas e consome tempo, liberando os humanos para se concentrarem em tarefas mais estratégicas.
Aprimoramento de Segurança: Pode ser usada para melhorar sistemas de segurança, através da geração de simulações e análises preditivas.
Resolução de Problemas Complexos: A IAG tem a capacidade de resolver problemas complexos e fornecer insights que podem não ser imediatamente óbvios para os humanos.
Otimização de Sistemas Existentes: Pode otimizar e melhorar sistemas e processos já existentes, tornando-os mais eficientes.
Além disso, a IAG tem o potencial de adicionar bilhões à economia global e aumentar a produtividade dos trabalhadores2. No entanto, é importante equilibrar esses benefícios com uma consideração cuidadosa dos riscos potenciais e implementar práticas de governança robustas.
A IA generativa pode representar o futuro da pesquisa. Com essa tecnologia, o Google pode fornecer respostas mais abrangentes e úteis para os termos de pesquisa. Isso pode ajudar a tornar a busca por informações mais rápida e eficiente.
Visão Geral
O Google está constantemente inovando e melhorando seus serviços. A expansão do acesso à IA generativa é mais um exemplo disso. Embora ainda esteja em fase de testes, a tecnologia tem o potencial de melhorar significativamente a experiência do usuário ao buscar informações online.
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